تقييم الأداء المعلوماتي لروبوتات المحادثة التفاعلية: دراسة تحليلية تقييمية للمراجعات العلمية التي أعدها DeepSeek,و ChatGPT

مستخلص:

تلعب المراجعات العلمية دوراً كبيراً في عملية البحث العلمي وذلك لضمان استكمال ما وقف عند الآخرون ، ومع تزايد استخدام تطبيقات الذكاء الإصطناعي ومنها الروبوتات التفاعلية برزت أهمية هذه الدراسة التي تهدف إلى تقييم كفاءة ودقة الروبوتات التفاعلية ChatGPT و DeepSeek في عمل المراجعة العلمية للإنتاج الفكري الأكاديمي. وتحليل أوجه القصور المنهجية والفنية التي تظهر عند استخدام هذه الروبوتات في إعداد المراجعات العلمية، وإجراء مقارنة منهجية بين روبوتي ChatGPT وDeepSeek في ما يتعلق بطبيعة المخرجات التي يولدانها، ومدى التزامهما بالمعايير العلمية في تحليل المحتوى وتقديم المراجعات. تم إتباع المنهج الميداني بشعبتيه كما تم الاعتماد على المنهج المقارن مستخدمة قائمة المراجعة كأداة لجمع البيانات. أظهرت الدراسة ارتفاع متوسطات Deepseek يؤهله للعمل في المراجعات العلمية الأكاديمية أكثر من Chat GPT، وأن الأخير يقدم خدمات إضافية أعلى من منافسه مع براعة في استخدام اللغة الانجليزية والترجمة عنه. كما قدمت الدراسة عدة توصيات لكلا الروبوتين وللباحثين ومتطوري الخدمة منها العمل على تدريب ChatGPT على استرجاع النتائج من قواعد بيانات علمية متخصصة وموثوقة، وتعزيز الوصول المفتوح للمصادر، تطوير نظام هجين يستفيد من قدرة DeepSeek ومن ChatGPT لتقديم مراجعات علمية مثالية.
              Scientific reviews play a significant role in the research process by building upon the work of others. With the increasing use of artificial intelligence application, including interactive robots, this study aims to evaluate the efficiency and accuracy of the interactive robots DeepSeek, ChatGPT in conducting scientific reviews of academic literature. It analyzes the methodology and technical shortcomings that arise when using such robots for preparing scientific reviews and conducts a systematic comparison between DeepSeek and ChatGPT in terms of the nature of their outputs and their adherence to scientific standards in content analysis and review presentation. The study followed a field methodology with two branches and relied on a comparative approach, using achicklist as data collection tool. The results showed That DeepSeek's higher average qualify it for academic scientific reviews more than ChatGPT, while the latter offers additional services, such as greater ease in using the English language and translation capabilities. The study also provided recommendations for both robots, researchers, and service developers, including training ChatGPT to retrieve results from specialized and reliable scientific databases, enhancing open access to sources, and developing ahybrid system that leverages the strengths of both DeepSeek and ChatGPT to deliver optimal Scientific reviews.